人工智能是未來的發展趨勢，人臉識別是人工智能應用最為廣泛的一項技術，在現實生活中，我們使用的微信的安全驗證、智能手機的人臉解鎖功能等都運用到了人臉識別
今天我們就來詳細的了解一下什么是人臉識別技術？它的技術原理是什么？
什么是人臉識別技術？
人臉識別技術是基于人的臉部特征，首先對輸入的人臉圖像或者視頻流進行判斷，觀測其是否存在人臉，如果存在人臉，就需要進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并根據得到的信息，進一步提取每個人臉中所包含的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別出每個人臉的身份
人臉識別系統組成
人臉識別技術原理
人臉識別技術分為三個部分，即人臉檢測、人臉和人臉對比
人臉檢測
人臉檢測就是面貌檢測，是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在人臉，并且能夠識別人臉文字和大小，分離出來。用戶通過該服務，可以同時識別出圖片中包含的不同傾角正臉及側臉
圖1 人臉檢測示意圖
人臉對比
圖2 人臉比對示意圖
人臉搜索
人臉搜索給用戶提供了人臉集操作相關的API。用戶可以通過創建人臉集合接口創建屬于用戶的人臉集；通過添加人臉接口向人臉集中添加圖片；通過查詢人臉搜索接口，返回與輸入人臉相似度最高的N張人臉圖片；通過刪除人臉接口從人臉集中刪除用戶不需要的人臉特征；通過刪除人臉集接口刪除用戶創建的人臉集
人臉搜索可用于企業、住宅的安全管理等多種場景，但由于翻拍照片和本人照片人臉搜索服務無法感知，不可用于防翻拍場景
圖3 人臉搜索示意圖
活體檢測
動作活體檢測
動作活體檢測的功能是通過判斷視頻中的人物動作與傳入動作列表是否一致來識別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現，則選取最大的人臉進行判定。
靜默活體檢測
靜默活體檢測是基于人臉圖片中可能存在的畸變、摩爾紋、反光、倒影、邊框等信息，判斷圖片中的人臉是否來自于真人活體，有效抵御紙質翻拍照、電子翻拍照以及視頻翻拍等各種攻擊方式。靜默活體檢測支持單張圖片，不支持多人臉圖片
人臉識別主要的標注方式
人臉識別主要的數據標注方式：關鍵點標注
關鍵點標注：人臉關鍵點是對于圖像中人臉五官與輪廓定位的標注，主要用來對人臉的關鍵位置，如臉廓、眉毛、眼睛、嘴唇進行定位，人臉關鍵點檢測是人臉識別過程中重要的一步
人臉關鍵點從25點到109點，數量越來越多，越來越精細，對標注員的基本功和標注團隊審核能力的要求也越來越高，標注質量的好壞，對人工智能人臉模型的算法準確度有很大作用
人臉識別技術的應用場景
在人們日常生活中，人臉識別的應用已經變得越來越廣泛，只要需要對人們的身份進行識別的地方，如：門禁系統、安防系統、無人超市、電子護照、自主服務系統（如ATM）、信息安全系統等
人臉關鍵點標注主要應用于安防行業
通過對人臉關鍵點的準確標注可在車站、機場等公共場所有效識別到可疑人物，使市民的安全性多了一份保障
人臉關鍵點標注可用于金融行業
在金融領域中，人臉關鍵點標注被用于智能審核、自主開卡等業務，還可利用人臉關鍵點標注對用戶身份進行合適，保護用戶的資金安全
人臉關鍵點標注可用于AI教育行業
在AI教育行業中，人臉關鍵點標注可對老師、學生的臉部輪廓進行準確定位，可有效檢測出其上下課的狀態，為教育提供了高效的監督作用
人臉關鍵點標注可用于面部特征分析
支持對人臉五官及輪廓的準確定位，實現面部特征分析，落地在智能醫美等產品
人臉關鍵點標注可用于美顏拍攝
高精度的人臉關鍵點可進行美顏塑形，基于關鍵點可以分析臉型、眼睛形狀、鼻子形狀等，從而對人臉的特定位置進行修飾加工，可滿足小視頻、相機、動態貼紙等娛樂互動的功能，落地在圖片、視頻、直播等多種美顏場景下
近年來，隨著視頻監控的快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離且用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，人臉識別技術無疑是最好的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速的身份識別。
聲明：本文由網站用戶竹子發表，超夢電商平臺僅提供信息存儲服務，版權歸原作者所有。若發現本站文章存在版權問題，如發現文章、圖片等侵權行為，請聯系我們刪除。
